Repositorio Curso Aprendizaje de máquinas - IUPB

En este repo se alojan los códigos y material de clase que se utilizarán para el curso de aprendizaje de máquinas. Los códigos contenidos en este repositorio son complementarios al sitio web del curso que pueden encontrar en el siguiente link

Itinerario de presentaciones

Semana	Título	Enlace
Sem 1	Introducción y repositorio	Link
	Operaciones y básicas con imágenes	Link, Notebook
Sem 2	Aprendizaje de máquinas y supervisado	Link
	Regresión Logística	Notebook
Sem 3	$k$-Nearest Neighbors	Link, Notebook
	Naive Bayes	Link, Notebook
	Máquinas de soporte vectorial (SVMs)	Link, Notebook
Sem 4	Kernels	Link, Notebook
	Regresión Lineal	Link, Notebook
Sem 5	Maquinas de regresión de soporte	Link, Notebook
	Metricas de evaluación	Link, Notebook
Sem 6	Aprendizaje no supervisado	Link, Notebook
	$K$-means	Link, Notebook
	Selección de clusters	Link, Notebook
	Segmentación de imágenes	Notebook
Sem 7	Mean-shift	Link, Notebook
	DBSCAN	Link, Notebook
	Métricas de evaluación	Link, Notebook
Sem 8	Selección de características (variación)	Link, Notebook
	Componentes principales (PCA)	Link, Notebook
	Agrupamiento jeráquico	Link, Notebook
Sem 9	Gradiente descendente	Link, Notebook
	Perceptrón simple	Link, Notebook
Sem 10	Función de activación	Link, Notebook
	Perceptrón multicapa (pytorch)	Link, Notebook
Sem 11	Aumento de datos y dataloaders	Link, Notebook
	Redes Convolucionales	Link, Notebook

🗣️ Contacto: Ruben D. Fonnegra